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				<journal-title>Uniciencia</journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">2215-3470</issn>
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				<publisher-name>Universidad Nacional, Costa Rica</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.15359/ru.38-1.5</article-id>
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					<subject>Artículo</subject>
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				<article-title>Conocimiento especializado de los profesores de matemáticas en formación inicial sobre el concepto de la demostración matemática</article-title>
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					<trans-title>Conhecimento especializado dos professores de matemática em formação inicial sobre o conceito de demonstração matemática</trans-title>
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						<surname>Alfaro-Carvajal</surname>
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						<surname>Fonseca-Castro</surname>
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				<label>1</label>
				<institution content-type="original"> Escuela de Matemática, Universidad Nacional, Heredia, Costa Rica. cristian.alfaro.carvajal@una.ac.cr, Autor para correspondencia http://orcid.org/0000-0003-2377-7181</institution>
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				<email>cristian.alfaro.carvajal@una.ac.cr</email>
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				<label>2</label>
				<institution content-type="original"> Escuela de Matemática, Universidad Nacional, Heredia, Costa Rica. jennifer.fonseca.castro@una.ac.cr, http://orcid.org/0000-0002-3947-1673 </institution>
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			<pub-date pub-type="collection">
				<season>Jan-Dec</season>
				<year>2024</year>
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			<issue>38</issue>
			<fpage>81</fpage>
			<lpage>97</lpage>
			<history>Recibido:<date date-type="received">
					<day>06</day>
					<month>10</month>
					<year>2022</year>
				</date>Aceptado:<date date-type="accepted">
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					<year>2022</year>
				</date>Publicado:</history>
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					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
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			</permissions>
			<abstract>
				<title>Resumen </title>
				<sec>
					<title>(Objetivo)</title>
					<p> En este artículo, se presentan los resultados de una investigación cualitativa de carácter descriptivo que tiene como objetivo caracterizar el conocimiento especializado de los profesores de matemáticas en formación inicial de la Universidad Nacional en Costa Rica (UNA), sobre el concepto de la demostración matemática, mediante el modelo Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Metodología)</title>
					<p> La investigación se posiciona en el paradigma interpretativo y tiene un enfoque cualitativo. Se aplicó un cuestionario, durante el primer semestre del 2021, a 42 profesores de matemáticas en formación inicial de cuarto y quinto año de la carrera Bachillerato y Licenciatura en Enseñanza de la Matemática de la Universidad Nacional de Costa Rica. Para examinar la información, se empleó el análisis de contenido y se hicieron agrupaciones de las respuestas, con el propósito de generar ideas centrales sobre el concepto de demostración.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Resultados)</title>
					<p> De los resultados se desprenden cuatro ideas centrales sobre lo que es una demostración matemática para los sujetos de la investigación, cercanas a aspectos formales lógico-sintácticos y matemáticos (ALSM) o aspectos informales semánticos (AIS). Se encontraron evidencias de las cinco funciones de De Villiers (1993) para la demostración y surgieron nuevas funciones relacionadas con esta en las matemáticas y en las matemáticas escolares.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Conclusiones)</title>
					<p> Los resultados brindan insumos a formadores de profesores de matemáticas e investigadores, en la revisión y análisis de programas de formación docente, y contribuyen en la búsqueda de nuevas áreas de investigación relacionadas con el tema.</p>
				</sec>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="pt">
				<title>Resumo </title>
				<sec>
					<title>(Objetivo)</title>
					<p> Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa qualitativa descritiva que visa caracterizar o conhecimento especializado dos professores de matemática em formação inicial na Universidade Nacional da Costa Rica (UNA), sobre o conceito de prova matemática, utilizando o modelo de Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Metodologia)</title>
					<p> A pesquisa está posicionada no paradigma interpretativo e tem uma abordagem qualitativa. Foi administrado um questionário durante o primeiro semestre de 2021 para 42 professores de matemática em formação inicial no quarto e quinto ano do Bacharelado e Bacharelado em Ensino de Matemática na Universidade Nacional da Costa Rica. Para examinar as informações, foi utilizada a análise de conteúdo e as respostas foram agrupadas a fim de gerar ideias centrais sobre o conceito de demonstração.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Resultados)</title>
					<p> A partir dos resultados, quatro ideias centrais sobre o que é uma prova matemática para os sujeitos da pesquisa, próximas aos aspectos formais lógico-sintáticos e matemáticos (ALSM) ou aspectos semânticos informais (AIS), podem ser deduzidas. Foram encontradas evidências para as cinco funções de De Villiers (1993) para a demonstração e surgiram novas funções relacionadas à demonstração em matemática e matemática escolar.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Conclusões)</title>
					<p> Os resultados fornecem contribuições para educadores e pesquisadores em matemática na revisão e análise de programas de formação docente, e contribuem para a busca de novas áreas de pesquisa relacionadas ao tema.</p>
				</sec>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>conocimiento del profesor de matemáticas</kwd>
				<kwd>demostración matemática</kwd>
				<kwd>concepto de demostración</kwd>
				<kwd>formación inicial de profesores de matemáticas</kwd>
			</kwd-group>
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				<title>Palavras-chave:</title>
				<kwd>conhecimento do professor de matemática</kwd>
				<kwd>demonstração matemática</kwd>
				<kwd>conceito de demonstração</kwd>
				<kwd>formação inicial do professor de matemática</kwd>
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		<sec sec-type="intro">
			<title>Introducción</title>
			<p>La demostración matemática es una práctica matemática cuya forma de comprenderse y llevarse a cabo ha evolucionado históricamente. La idea contemporánea de lo que es una demostración matemática se ha visto influenciada fuertemente por la lógica-simbólica y los fundamentos de la matemática (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Legris, 2012</xref>), así como por el contexto sociocultural en que se desarrolla (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al., 2020</xref>).</p>
			<p>En una investigación realizada por <xref ref-type="bibr" rid="B15">Selden y Selden (2017</xref>), sobre la comprensión de las demostraciones matemáticas, los autores diferenciaron cuatro conceptos relacionados con la actividad demostrativa: la comprensión, la construcción, la validación y la evaluación de las demostraciones. <xref ref-type="bibr" rid="B13">Mejía-Ramos et al. (2012</xref>) describen el entendimiento de las demostraciones de una forma pragmática, desde la comprensión local hasta una holística de la demostración matemática (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Hernández-Suárez et al., 2020</xref>). Sin embargo, no existe consenso sobre una definición general de demostración que sea compartida por toda la comunidad matemática (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>), lo que conlleva que no se tenga claro qué y cómo el estudiantado la comprende <xref ref-type="bibr" rid="B9">(Hernández-Suárez et al., 2020</xref>).</p>
			<p>Un intento por precisar el concepto de demostración es buscar definirlo desde la lógica matemática y contrastarlo con lo que los matemáticos consideran que se ajusta a su quehacer en la práctica. De esta manera, se pueden tener dos conceptualizaciones principales sobre la demostración: una vinculada a la lógica y otra más cercana a la práctica de los matemáticos (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>). Según <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna y De Villiers (2012</xref>), la demostración matemática puede orientarse en dos diferentes posiciones, una, en la que lo fundamental es el establecimiento de una conclusión mediante una sucesión de pasos deductivos en los que privan los aspectos lógicos y sintácticos; otra, en la que se favorecen los componentes semánticos. En esta última postura, lo esencial son las ideas que permitan comprender la validez de los resultados matemáticos, dejando al rigor lógico en un plano de menor importancia.</p>
			<p>En el ámbito internacional, existe consenso y un amplio reconocimiento sobre el papel de la demostración matemática a la hora de formar estudiantes en todos los niveles educativos, particularmente, en la formación de docentes de matemática (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B12">Mariotti, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B17">Stylianides, Stylianides y Weber, 2017</xref>).</p>
			<p>Por otra parte, el estudio sobre el conocimiento del profesor ha sido un tema de interés desde hace tiempo (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Ponte y Chapman, 2006</xref>), particularmente, se destacan, en la década de 1980, los trabajos de <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elbaz (1983</xref>) y <xref ref-type="bibr" rid="B16">Shulman (1986</xref>). Posteriores a estos, han surgido diferentes modelos para conceptualizar el saber de los docentes, cada uno haciendo énfasis en distintos elementos y características. En dichos modelos, a partir del trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="B16">Shulman (1986</xref>), se distinguen dos componentes principales: el conocimiento del contenido por enseñar y el conocimiento didáctico del contenido por enseñar.</p>
			<p>Un modelo especialmente interesante es el planteado por <xref ref-type="bibr" rid="B3">Carrillo et al. (2018</xref>), Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK), el cual considera la naturaleza especializada del conocimiento del profesor de matemáticas, tomando en cuenta lo que el docente utiliza y necesita, sin hacer referencias a otras profesiones. Este modelo plantea dos dominios fundamentales de conocimiento: (1) el conocimiento matemático que hace referencia a aquel que posee el profesor sobre las matemáticas como una disciplina científica, pero en un contexto escolar, y (2) el conocimiento didáctico del contenido que se refiere a los aspectos relacionados con el contenido matemático como objeto de enseñanza-aprendizaje. Establece, además, tres subdominios por considerar, como parte del conocimiento matemático: (a) los conocimientos de los temas (KoT), (b) los conocimientos de la estructura matemática (KSM) y (c) los conocimientos de la práctica matemática (KPM). El último remite a los saberes enlazados al cómo se procede y produce en matemática, es decir, las prácticas ligadas a la matemática; aquí la demostración matemática toma protagonismo.</p>
			<p>En este sentido, el propósito de esta investigación es caracterizar el conocimiento especializado de los profesores de matemáticas en formación inicial de la Universidad Nacional de Costa Rica, sobre el concepto de demostración matemática como parte del conocimiento de la práctica matemática (KPM) del modelo MTSK. Para esto, se consideraron, particularmente, dos elementos: (1) el conocimiento sobre la naturaleza de la demostración matemática y (2) el conocimiento sobre las funciones de la demostración en las matemáticas y en las matemáticas escolares.</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>Marco teórico</title>
			<p>Si bien es cierto el conocimiento del profesor de matemáticas sobre los temas es muy relevante, <xref ref-type="bibr" rid="B7">Flores-Medrano et al. (2016</xref>) señalan que, además de conocer los contenidos y sus relaciones (el conocimiento sustantivo), el docente de matemáticas debe saber cómo se produce el conocimiento matemático, lo que implica entender las reglas sintácticas de la disciplina; la diferencia entre una demostración, una prueba y una comprobación; así como los diferentes tipos de demostraciones (el conocimiento sintáctico). Esto permite, según los autores mencionados, que el profesor comprenda que un ejemplo en unos casos puede corresponder a una comprobación de una propiedad y, en otros, a una demostración.</p>
			<p>El modelo Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK) considera el saber del profesor sobre el quehacer matemático como parte del conocimiento matemático y le ha asignado un subdominio en él, llamado Knowledge of Practices in Mathematics (KPM). Este subdominio hace referencia al conocimiento del profesor de matemáticas sobre la forma con la que se desarrollan las matemáticas, más allá de cualquier tema en particular. De esta manera, el saber que tiene el docente sobre lo que significa demostrar, justificar, definir, deducir e inducir es parte fundamental del KPM (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Carrillo et al., 2018</xref>). Asimismo, el KPM incluye el conocimiento del fundamento lógico de cada una de las prácticas anteriores, igual que del uso y funcionamiento del ejemplo y contraejemplo. Dado que este subdominio refiere a los modos de desarrollar nuevos resultados matemáticos, es decir, a hacer matemáticas, sus categorías no son exhaustivas y pueden emerger nuevas.</p>
			<p>Para caracterizar el conocimiento de los profesores de matemáticas en formación inicial sobre el concepto de demostración, empleamos la categorización propuesta por <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>) dentro del subdominio KPM. Dichos autores detectaron algunos elementos relevantes, que deben ser considerados en el conocimiento matemático sobre la demostración, y establecieron tres componentes expuestos a continuación.</p>
			<p>
				<list list-type="order">
					<list-item>
						<p>El conocimiento sobre la naturaleza de la demostración matemática: hace referencia al saber sobre lo que constituye una demostración matemática y considera los siguientes subcomponentes: (a) el concepto de demostración matemática, es decir, el conocimiento sobre qué es una demostración matemática y qué significa demostrar algo en las matemáticas, (b) la validez lógica, que quiere decir el conocimiento sobre cómo proceder en la demostración de afirmaciones matemáticas, involucrando de forma implícita o explícita las conectivas lógicas (y, o, si-entonces, no, entre otras) y los cuantificadores existencial y universal, además del uso de las reglas de inferencia, las equivalencias lógicas y los métodos de demostración y (c) la validez matemática, que remite al conocimiento del rigor en la demostración matemática, lo que supone el uso correcto de axiomas, hipótesis y definiciones empleadas en las demostraciones.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>El conocimiento sobre las funciones de la demostración en las matemáticas: es el conocimiento sobre cuál es el papel de las demostraciones en las matemáticas y en las matemáticas escolares.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>La convicción de un argumento matemático: se refiere a las razones por las que los profesores de matemáticas encuentran convincente un argumento matemático. Se consideran los siguientes subcomponentes basados en el trabajo de <xref ref-type="bibr" rid="B10">Knuth (2002</xref>): el uso de elementos concretos, la familiaridad, el nivel de detalles, la forma ritual, el nivel explicativo y la validez del argumento.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>En este trabajo, presentaremos los resultados obtenidos, correspondientes a los componentes (1)(a) y (2), por su estrecha relación con el objetivo de esta investigación. No se incluyen los subcomponentes ligados a la validez lógica o matemática de la demostración, puesto que estos, por sí mismos, podrían asumir una postura sobre lo qué significa demostrar en matemática, incluyendo aspectos lógicos y sintácticos.</p>
			<p>En relación con el primer componente (el conocimiento sobre la naturaleza de la demostración), específicamente sobre el concepto de demostración, consideramos las dos conceptualizaciones propuestas por <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna y De Villiers (2012</xref>). La primera está vinculada a la lógica en la que una demostración matemática formal es una sucesión de proposiciones, donde la última es el teorema demostrado y cada una de las anteriores es un axioma o es el resultado de aplicar una regla de inferencia a proposiciones previas de la sucesión. De esta manera, las reglas de inferencia son evidentes y la validez de la demostración puede verificarse de forma mecánica (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>; Hanna y De Villiers, 2012; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Tall et al., 2012</xref>). A esta le llamamos, para propósitos de análisis de la información, conceptualizaciones cercanas a aspectos formales lógico-sintácticos y matemáticos (ALSM). La segunda conceptualización está vinculada a la práctica de los matemáticos, donde se consideran los componentes informales y semánticos de la demostración. En esta segunda postura, la demostración tiene un propósito más amplio que el simple establecimiento de la verdad, puede contribuir a obtener nuevos conocimientos matemáticos, establecer enlaces contextuales novedosos y favorecer la aparición de más métodos para resolver problemas <xref ref-type="bibr" rid="B2">(Cabassut et al., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna y De Villiers, 2012</xref>). De tal manera, una demostración matemática es un argumento para convencer a un grupo de expertos sobre la veracidad de una afirmación matemática y si es posible explicar dicha veracidad. Este tipo de demostraciones se puede observar en revistas de investigación matemática, libros de texto escolares y universitarios; generalmente, presenta puentes conceptuales en algunas partes del argumento, en lugar de una justificación lógica explícita. A esta le denominamos conceptualizaciones cercanas a aspectos informales semánticos (AIS).</p>
			<p>En relación con el segundo componente, el conocimiento sobre las funciones de la demostración en las matemáticas, se consideraron, para esta investigación, las categorías propuestas por <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>): (a) la verificación, la demostración es una forma de justificar la validez de los resultados matemáticos y garantizar su veracidad; (b) la explicación, la demostración permite profundizar y comprender por qué una proposición matemática es verdadera; (c) la sistematización, la demostración posibilita organizar de manera lógica un conjunto de enunciados verdaderos, proporcionando una perspectiva global que favorece la simplificación, la detección de errores, la aplicación en distintas áreas, entre otros elementos; (d) el descubrimiento, la demostración conduce al descubrimiento de nuevos resultados matemáticos de forma deductiva; (e) la comunicación, la demostración deja comunicar resultados matemáticos entre distintos actores de la comunidad científica, haciendo énfasis en el proceso social de informar y difundir el conocimiento matemático, lo que permite su crecimiento y refinamiento, la detección de errores, entre otros.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>Metodología</title>
			<p>La investigación tiene un enfoque cualitativo de alcance descriptivo. Participaron 42 profesores de matemáticas en formación inicial de la carrera Bachillerato y Licenciatura en la Enseñanza de la Matemática de la UNA. 28 de los participantes estaban matriculados en el cuarto año de la carrera y 14 en el quinto año, durante el primer semestre del 2021. Dicha carrera se imparte de manera compartida por la Escuela de Matemática, que ofrece el componente matemático, y la División de Educología, que brinda el componente pedagógico. Otorga el grado académico de bachillerato, con una duración de cuatro años, y el de licenciatura, que consta de tres semestres adicionales y la elaboración de un trabajo final de graduación.</p>
			<p>Todos los sujetos participantes en la investigación, como parte de su plan de estudios, han aprobado cursos de lógica matemática y han tanto visto como realizado demostraciones en la mayoría de las asignaturas de matemática que han llevado.</p>
			<sec>
				<title>Recolección de la información</title>
				<p>Se aplicó un cuestionario durante los meses de abril y mayo del 2021, con una duración aproximada de dos horas. Dado que las clases eran mediante presencialidad remota, debido a la pandemia por el COVID-19, se envió el cuestionario al correo electrónico de los sujetos de investigación, los cuales lo completaron de forma individual, en los horarios de los cursos matriculados, bajo la supervisión del respectivo docente.</p>
				<p>El cuestionario consta de cuatro preguntas de respuesta abierta, dirigidas a caracterizar el conocimiento de los participantes sobre el concepto de demostración matemática. Las preguntas 1 y 2 están orientadas a definir “demostración” y las 3 y 4, a sus funciones en las matemáticas y en las matemáticas escolares: (1) ¿qué es para usted una demostración matemática?; (2) ¿qué significa para usted demostrar en matemáticas?; (3) ¿para qué sirve una demostración en matemáticas?, y, (4) ¿considera usted que la demostración tiene alguna función en la enseñanza de las matemáticas escolares? En caso afirmativo, explique qué funciones tiene. En caso negativo, explique por qué razón.</p>
				<p>Para cada pregunta, los encuestados debían brindar una respuesta lo más amplia y explicativa posible, apoyando con un ejemplo que ilustrara su explicación. El objetivo del ejemplo que se les pidió era tener más elementos para comprender sus respuestas y planteamientos. El cuestionario se compartió con expertos nacionales e internacionales en didáctica de la matemática, matemática pura y enseñanza de la matemática a quienes se les explicó el propósito de cada una de las preguntas y las categorías diseñadas para su posterior examen. Ellos brindaron sugerencias que enriquecieron los instrumentos y depuraron las categorías de análisis. Posteriormente, todo se validó, en una prueba piloto con profesores de matemáticas en formación inicial distintos a los sujetos de investigación considerados en este estudio. Dicha experiencia permitió la revisión y el refinamiento de las categorías de análisis.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Análisis de la información</title>
				<p>La información recopilada se examinó mediante el análisis de contenido, el cual permite la codificación de preguntas abiertas en cuestionarios y la descripción de patrones y tendencias en el contenido comunicativo (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Cohen et al., 2007</xref>). Este análisis, según <xref ref-type="bibr" rid="B4">Cohen et al. (2007</xref>), implica codificación, categorización (creación de categorías significativas en las que se pueden ubicar las unidades de análisis-palabras, frases, oraciones), comparación (categorías y creación de vínculos entre ellas) y extracción de conclusiones teóricas de las unidades de análisis.</p>
				<p>Con el fin de analizar la información, se procedió al estudio de cada respuesta suministrada por los sujetos de investigación, en sesiones conjuntas de trabajo entre los dos investigadores. Para las preguntas 1 y 2, se utilizaron las conceptualizaciones propuestas por <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna y y De Villiers (2012</xref>), que resumimos en dos categorías: (a) aspectos formales lógico-sintácticos y matemáticos (ALSM) y (b) aspectos informales semánticos (AIS). En la categoría ALSM, se consideraron las respuestas de los participantes que incluyeran en su descripción aspectos alusivos a estructuras secuenciales, pasos deductivos, elementos de la teoría matemática (tales como axiomas, definiciones, teoremas, hipótesis, cuantificadores universales o existenciales, conectores lógicos, uso de reglas de inferencia, equivalencias lógicas, entre otros). Por otra parte, en la categoría AIS, se incluyeron las respuestas que apuntaban más a aspectos generales y pocos formales asociados a la argumentación general para el convencimiento; por ejemplo, si contemplaban el uso de un dibujo o manipulativos, con el afán de demostrar o justificar un resultado. Es importante aclarar que no necesariamente una categoría es excluyente de la otra. Fue posible observar respuestas que incluían aspectos de ambas categorías a la vez; en tales casos, las contestaciones se contabilizaban en las dos categorías.</p>
				<p>A continuación, se ilustra, con dos casos particulares, el análisis realizado para las respuestas de los sujetos a la pregunta 1 de este cuestionario. En la <xref ref-type="fig" rid="f1">figura 1</xref>, se presentan las repuestas de los sujetos EBM04 y ELM01, respectivamente, sobre la definición de demostración matemática.</p>
				<p>
					<fig id="f1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Respuestas de los sujetos EBM04 izquierda) y ELM01 (derecha) a la pregunta 1 del cuestionario</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="1011-0275-uniciencia-38-81-gf1.jpg"/>
					</fig>
				</p>
				<p>La imagen de la izquierda corresponde a la respuesta del sujeto EBM04, la cual se ubica en la categoría ALSM, pues hace alusión al uso de aspectos formales matemáticos tales como axiomas, definicio nes, teoremas, entre otros. La imagen de la derecha muestra la respuesta del sujeto ELM01 y se ubica en la categoría AIS, pues no hace explícito ningún elemento formal lógico-sintáctico-matemático, en su lugar, hace referencia a procesos para mostrar que una proposición es verdadera, de una forma muy general, sin hacer evidentes aspectos formales o sintácticos para tal objetivo.</p>
				<p>En el caso de las preguntas 3 y 4, para determinar las funciones que los sujetos de investigación atribuyen a la demostración en las matemáticas y en las matemáticas escolares, se utilizaron, como punto de partida, las funciones planteadas por <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>) descritas en el marco teórico. Las respuestas se analizaron y se colocaron en alguna de estas categorías. Algunas contestaciones solo referían a una categoría, mientras que otras hacían alusión a varias categorías a la vez. Para las respuestas que no se pudieron ubicar en las categorías ya existentes, se crearon nuevas, especificadas en los resultados.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<p>Los resultados se organizaron con base en los dos elementos considerados en esta investigación, para caracterizar el conocimiento de los profesores de matemática en formación inicial sobre el concepto de la demostración matemática: (1) el concepto de demostración que hace referencia al conocimiento sobre qué es una demostración matemática y qué significa demostrar una proposición en las matemáticas; (2) las funciones de la demostración que remiten al conocimiento sobre cuál es el papel de las demostraciones en las matemáticas y en las matemáticas escolares.</p>
			<sec>
				<title>El concepto de demostración</title>
				<p>En relación con el conocimiento sobre el concepto de demostración matemática, los sujetos de investigación ofrecieron, en la pregunta 1 del cuestionario, una definición de demostración matemática, basada en sus conocimientos y experiencias. La mayoría de los sujetos de la investigación proporcionó una definición de demostración matemática cercana a la categoría denominada aspectos formales lógico-sintácticos y matemáticos (ALSM). A continuación, se detallan tres ejemplos de respuestas en esta categoría, correspondientes a los sujetos EBH17, EBM13 y ELH05, respectivamente:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Es la prueba de que una conjetura o propiedad matemática se cumple o es verdadera, partiendo de definiciones o axiomas que funcionan como hipótesis a dicha demostración (EBH17).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Es poder aplicar criterios de congruencia, definiciones, axiomas y teoremas para dar resultados verdaderos (EBM13).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Una argumentación axiomática, secuenciada y fundamentada en la teoría, para comprobar la validez de una proposición (ELH05).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>En esta categoría, fueron notorias dos ideas centrales en las respuestas de los sujetos sobre qué es una demostración matemática.</p>
				<p>Idea central 1 (ALSM): la demostración matemática como un sustantivo: Asocian demostración matemática con sustantivos calificativos tales como una construcción, una herramienta, un proceso, una prueba, un razonamiento matemático, un argumento matemático deductivo, un método lógico y axiomático, para determinar la validez de una proposición, haciendo uso de definiciones, teoremas, axiomas, entre otros.</p>
				<p>Idea central 2 (ALSM): la demostración matemática como una acción: Consideran que la demostración matemática es usar o aplicar definiciones, teoremas, axiomas, etc., para determinar la validez de una proposición.</p>
				<p>Ambas ideas centrales incluyen en su descripción aspectos relacionados con la categoría ALSM. No obstante, las repuestas incluidas en la idea central 1 hacen principal alusión a los aspectos enlazados a la lógica matemática; mientras que las contestaciones de la idea central 2 resaltan los elementos sintácticos, sin mencionar específicamente la parte lógica matemática.</p>
				<p>Por otro lado, una minoría de los profesores de matemáticas en formación inicial definió demostración matemática de modo más cercano a la categoría denominada aspectos informales semánticos (AIS). Estas definiciones aluden al uso de manipulativos o aplicaciones que permitan evidenciar o convencer al espectador de los resultados del teorema; no obstante, no evidencian aspectos lógico-sintácticos, ni matemáticos. A continuación, se muestran las respuestas de los sujetos EBH12 y ELH06 que ilustran dicha categoría:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Es un argumento matemático convincente que sirve para convencer de que cierta idea matemática es verdadera, o en otras palabras, siempre se cumple bajo las condiciones que esta involucra (EBH12).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Son una serie de pasos matemáticos, fundamentales, que ayudan a explicar un resultado matemático en concreto (ELH06).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>De las contestaciones en esta categoría, se extrae una idea central que sintetiza qué es una demostración matemática para los profesores de matemáticas en formación inicial. Para estos sujetos, una demostración matemática es…</p>
				<p>Idea central 3 (AIS): una prueba, una justificación, un argumento convincente, un método, un proceso, una explicación, una serie de pasos para garantizar o convencer sobre la veracidad de una proposición.</p>
				<p>A diferencia de las ideas centrales 1 y 2, estas respuestas no aluden la descripción o, en los ejemplos proporcionados, a elementos de lógica-matemática, deductivos o sintáctico-matemáticos.</p>
				<p>Solamente la definición aportada por el sujeto EBH09 incluía en su descripción elementos de ambas categorías ALSM y AIS, lo que podría considerarse una idea central junto con las tres que se mencionaron.</p>
				<p>Idea central 4 (ALMS y AIS): una demostración matemática es una prueba o justificación mediante el uso de axiomas o proposiciones verdaderas para justificar el argumento que se desea demostrar. Puede apoyarse con materiales concreto o visual (EBH09).</p>
				<p>En relación con el conocimiento sobre <italic>qué significa demostrar</italic> una proposición en las matemáticas, las respuestas de los sujetos de investigación a la pregunta 2 del cuestionario se agruparon utilizando las mismas categorías empleadas para el análisis de la pregunta 1. En contraste con la pregunta 1, solo una contestación se ubicó en la categoría <italic>aspectos formales lógico-sintácticos matemáticos (ALSM):</italic></p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Demostrar en matemática significa argumentar con rigor, empleando teoremas y axiomas para construir y justificar el argumento. También significa utilizar el razonamiento para determinar los procesos y recursos a emplear de manera adecuada (EBM06).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Dicha respuesta involucra aspectos formales lógico-sintácticos-matemáticos, hace referencia al rigor y a la necesidad de saber emplear razonadamente los recursos para formular una demostración. No obstante, no menciona procesos lógicos o deductivos.</p>
				<p>El resto de las contestaciones se ubicó en la categoría aspectos informales semánticos (AIS). Estas se agruparon en tres ideas centrales:</p>
				<p><italic>Demostrar en matemáticas es una acción relacionada únicamente con su funcionalidad:</italic> en este caso, demostrar refiere a acciones tales como justificar, verificar, validar, argumentar, evidenciar o fundamentar la validez de una proposición. No obstante, existe una ausencia de la forma en la que se llevan a cabo esas acciones. A continuación, se muestran las respuestas de los sujetos EBH10 y ELH11 que ilustran esta idea:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Hacer válido un argumento, una propiedad de algún algoritmo, validar una fórmula (EBH10).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Demostrar en matemáticas para mí significa verificar si un argumento matemático es confiable, con el fin de facilitar otros procedimientos matemáticos (ELH11).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Demostrar en matemáticas es una acción relacionada con su funcionalidad e incluye el uso de alguna herramienta en el proceso: significa argumentar o validar una proposición empleando herramientas. Sin embargo, en las respuestas no se precisa cuáles herramientas o cómo usarlas. Se hace alusión a aspectos más intuitivos. </p>
				<p>Seguidamente, se presenta como ejemplo la respuesta del sujeto EBH08:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Significa poder utilizar diversas herramientas de la disciplina para garantizar la veracidad de diversos teoremas (EBH08).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p><italic>Demostrar en matemáticas es una habilidad:</italic> se remite a una habilidad que muestra comprensión de las matemáticas, por parte de quien demuestra y promueve la criticidad y la abstracción para desarrollar el pensamiento complejo. Al igual que en las anteriores, no se conduce a procesos deductivos o lógico-sintáctico-matemáticos. El siguiente ejemplo del sujeto ELM12 ilustra este tipo de respuesta:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Es una habilidad, debido a que uno tiene que comprender el significado del teorema para luego implementar las herramientas que uno tiene (definiciones, lemas, etc.) para luego construir a partir de las hipótesis, poder llegar al resultado (ELM12).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>En general, para la pregunta 2, las contestaciones de los sujetos de investigación van orientadas a explicar el significado de demostrar en matemáticas en términos de su función. Pocas respuestas incluyeron explicaciones o descripciones explícitas de cómo se procede al realizar una demostración matemática. Entiéndase que se describe lo que se observó en el análisis de los resultados, esto no significa que una o la otra sea correcta o incorrecta.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Las funciones de la demostración en las matemáticas y en las matemáticas escolares</title>
				<p>En relación con el conocimiento sobre cuál es el papel de las demostraciones en las matemáticas, planteado en la pregunta 3 del cuestionario, se encontraron evidencias de las funciones descritas por <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>). La que más mencionaron los sujetos fue la verificación, seguida por la explicación, la sistematización, el descubrimiento y, por último, la comunicación.</p>
				<p>En el caso de la verificación, los participantes señalan que la demostración en las matemáticas sirve para certificar, validar, garantizar, argumentar y observar la validez de una proposición y su importancia en otras áreas. Asimismo, indican que sirve para dar sentido y congruencia a las matemáticas y obtener, bajo condiciones similares, los mismos resultados. Una respuesta representativa es la del sujeto EBH12.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Sirve para dar validez, sentido y congruencia en la construcción y aplicación de las matemáticas, de modo que, en cualquier parte del mundo y en cualquier contexto donde se utilicen las matemáticas, estas tengan la misma forma y se llegue a los mismos resultados (EBH12).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Sobre la función explicativa, los sujetos consideran que la demostración funciona para determinar las razones por las que una proposición es verdadera y explicar mejor el conocimiento matemático, además de justificar el uso de un resultado en un contexto determinado. En esta función, los profesores proponen un elemento adicional que consiste en que la demostración posibilita debatir y cuestionar una proposición, con el objetivo de garantizar su validez. Dos respuestas que ilustran lo previo son las de EBM02 y ELM12.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Sirve para justificar al estudiante las razones que le permiten emplear un determinado resultado en la resolución de un ejercicio (EBM02).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Sirve para adquirir un mayor aprendizaje y así ser capaz de justificar por qué es necesario implementar esa definición. En ocasiones las demostraciones pueden ser confusas pero necesarias (ELM12).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Respecto a la función de sistematización, los docentes en estudio apuntan que ordena, formaliza y generaliza resultados, así como determina errores en una teoría matemática. Esta da fundamento a las matemáticas como una teoría organizada. Una respuesta representativa es la de EBH05.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>En mi opinión, sirve para tener orden y formalidad, además si no se demuestra en matemáticas cualquier teoría o proposición se utilizarían si saber que se cumple no sólo para casos particulares, es decir, a partir de la demostración se puede generalizar (EBH05).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>En cuanto a la función de descubrimiento, determinamos que para los participantes la demostración en las matemáticas permite construir y revisar el conocimiento, mediante la creación de nuevos teoremas y la validación o descarte de ideas, lo que conlleva ampliar el aporte de las teorías matemáticas existentes en otras áreas del saber. El descubrimiento se emplea para comprender una situación concreta que deja, posteriormente, obtener nuevos resultados o saberes. Una respuesta de esta función es la de EBH09.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Una demostración sirve para conocer más el mundo que nos rodea e incluso para conocer nuevos resultados o saberes (EBH09).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>La función de comunicación fue evidenciada por EBM07 y EBM13, tal como se muestra acá:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Sirve para mostrar, de una manera que cualquiera que conozca el lenguaje matemático sea capaz de entender la demostración. De esta manera, no importa si una persona habla inglés, español o cualquier otro idioma (EBM07).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Considero que sirven para mostrar verdades, debatir y cuestionarse. Lo veo cuando estoy intentando resolver un ejercicio que tengo que exponer, siempre intento que sea como vender un producto, intento que el que lea mi demostración me la compre, que le dé confianza hacer tal compra. Así veo la utilidad de una demostración, vendo conocimiento útil (EBM13).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Aunada a las cinco funciones antes mencionadas de las respuestas de los sujetos de investigación, surgió otra emergente relacionada con el desarrollo de habilidades; así lo manifestó, por ejemplo, ELM02:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Las demostraciones matemáticas sirven para desarrollar habilidades tales como el pensamiento crítico y deductivo, la argumentación, entre otras que permite justificar con lógica los procedimientos matemáticos (ELM02).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>En relación con el conocimiento sobre cuál es el papel de las demostraciones en las matemáticas escolares, en la pregunta 4 del cuestionario, una minoría de los participantes respondió que la demostración matemática no tiene ninguna función en las matemáticas escolares. Afirman que el docente de matemáticas debe saber demostrar, pero, según su experiencia, cuando enseñan las matemáticas escolares no han hecho uso de la demostración. Seguidamente, se presentan dos respuestas que evidencian el resultado.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Si lo enfocamos en la enseñanza escolar es importante que el docente sepa demostrar, sin embargo, en el momento que se va a impartir un tema en las aulas no va a ser por medio de demostraciones (EBM01).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Tal vez para ustedes que forman futuros profesores sí funciona de alguna manera le enseñan a uno, pero uno que va para un colegio para que lo necesita, llevo años brindando tutorías o clases particulares y en ningún momento lo he ocupado (EBH10).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>La mayoría de los participantes atribuye una o más de una función a la demostración en la enseñanza de las matemáticas escolares. De las funciones de la demostración en las matemáticas planteadas por <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>), se encontraron evidencias, en este trabajo, solamente de tres: la verificación, la explicación y el descubrimiento. Adicionalmente, se han determinado tres funciones emergentes asociadas a las de la demostración en las matemáticas escolares: el desarrollo de habilidades en los alumnos, la contribución al dominio afectivo en los alumnos y la contribución a la práctica docente.</p>
				<p>En el caso de las funciones de verificación y descubrimiento, los participantes encuentran la demostración matemática útil en las matemáticas escolares para la validación de resultados y facilitar la construcción de nuevo conocimiento, lo que favorece que los estudiantes comprendan que las matemáticas son formales. Lo anterior, sumado al propósito de la función explicativa, la cual procura dar sentido al saber matemático escolar, que el estudiantado entienda por qué una proposición matemática es verdadera, conozca su origen, utilidad y fundamentos, igual que profundice la compresión de los temas.</p>
				<p>A continuación, se presenta la respuesta de ELM04, como evidencia de la verificación, y la de ELM12, quien alude al descubrimiento y la explicación.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Les permite a los estudiantes hacer una comprobación de lo planteado en cuanto a los conceptos o fórmulas matemáticas (ELM04).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Sirve para construir el conocimiento y así poder aprender el cómo y el porqué se cumplen ciertas características o teoremas (ELM12).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>En cuanto a la función asociada al desarrollo de habilidades en los alumnos, los sujetos mencionan que esta fomenta o desarrolla la argumentación; el razonamiento y pensamiento matemático; el pensamiento crítico, lógico y deductivo; la formulación y validación de conjeturas, y la resolución de problemas. De seguido, las respuestas de EBM07 y EBM18, quienes hacen referencia a dicha función:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Para inculcar en los estudiantes el razonamiento y el pensamiento matemático (EBM07).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Desde edades muy tempranas sería bueno enseñar a los niños a pensar de una manera no mecánica, sino más bien, se debe tratar de enseñarles desde el pensamiento crítico, lógico y deductivo, proceso de pensamiento el cual considero que una demostración logra desarrollar (EBH18).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Para la función asociada a la contribución al dominio afectivo en los alumnos, se remite a aspectos relacionados con la identidad matemática de los estudiantes; a la motivación, el amor e interés por las matemáticas; la curiosidad; la confianza en sí mismos, y la familiaridad con las matemáticas. Se presentan las respuestas de EBM03 y ELM01 que evidenciaron la función:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Motivar a conocer nuevas proposiciones (EBM03).</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Permite despertar la curiosidad en los estudiantes, además, permite que ellos confíen de los contenidos que se están abarcando en la clase y no porque lo dice el profesor, sino porque hay una validez matemática (ELM01).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>La función asociada con contribuir a la práctica docente consiste en que la demostración sirve para que el profesor de matemáticas conozca los fundamentos del contenido matemático escolar y justifique la validez de una proposición, si esta es cuestionada por sus alumnos. Además, le brinda al docente procedimientos o argumentos para la enseñanza del conocimiento matemático. Una respuesta que ilustra lo mencionado es la de ELM03.</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Como docente, saber de dónde provienen los diferentes tópicos que debe enseñar, es decir, tener un conocimiento especializado. Sin embargo, utilizarlos para explicar los temas puede resultar algo abstracto para los estudiantes. Se utilizaría si un estudiante quiere saber que lo que uno explica no fue inventado, sino que sí es cierto (ELM03).</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>El objetivo de este estudio es caracterizar el conocimiento especializado de profesores de matemáticas, en formación inicial en la Universidad Nacional de Costa Rica, sobre el concepto de demostración como parte del KMP del modelo MTSK.</p>
			<p>Los resultados de este trabajo permiten dilucidar una caracterización de los saberes de los docentes en formación inicial de la UNA sobre el concepto de demostración matemática, en la cual los aspectos lógico-sintácticos cobran relevancia, sin dejar de lado los informales y semánticos.</p>
			<p>En relación con la pregunta sobre qué es una demostración matemática, los profesores en formación inicial proporcionaron una definición que incluye aspectos formales lógico-sintácticos y matemáticos (ALSM) en su descripción. Ella refiere a procesos deductivos o secuenciales, en los que se utilizan teoremas, axiomas, definiciones, entre otros. Se observaron dos tendencias de respuestas sintetizadas como ideas centrales y que pretenden recoger el sentir de los sujetos: la demostración matemática definida como un sustantivo y la demostración matemática definida como una acción.</p>
			<p>Los docentes que brindaron una definición cercana a aspectos informales semánticos (AIS) señalaron el uso de manipulativos, dibujos, explicaciones o aplicaciones para evidenciar o convencer al espectador de los resultados, sin hacer referencia a los aspectos lógico-sintácticos o matemáticos.</p>
			<p>Encontramos definiciones de demostración matemática que incluían elementos de ambas categorías ALSM y AIS, las cuales hacían referencia tanto a aspectos lógico-sintácticos y matemáticos como a los semánticos.</p>
			<p>En relación con qué significa demostrar una proposición en las matemáticas, los resultados se invierten. Los profesores en formación inicial asocian demostrar con aspectos informales semánticos (AIS). Para ellos, demostrar en matemática es (a) una acción relacionada únicamente con su funcionalidad, es decir, significa justificar, verificar, validar, argumentar, evidenciar o fundamentar la validez de una proposición; (b) una acción ligada con su funcionalidad e incluye en el proceso el uso de alguna herramienta de la disciplina, como definiciones, axiomas, teoremas, símbolos, lenguaje, entre otros; y (c) una habilidad.</p>
			<p>Sobre las funciones de la demostración en las matemáticas, las cinco de <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>) fueron mencionadas por los participantes, con mayor inclinación por las de verificación y explicación. De las funciones mencionadas por los docentes de matemáticas, se desprende una nueva función, la demostración para el desarrollo de habilidades; esta es la más atribuida a la demostración en las matemáticas escolares, seguida de la explicación. Los sujetos de investigación afirman que la demostración en las matemáticas escolares sirve para fomentar en el alumno habilidades tales como la argumentación; el razonamiento y pensamiento matemático; el pensamiento crítico, lógico y deductivo; la formulación de conjeturas; la resolución de problemas; la motivación, el amor e interés por las matemáticas; la curiosidad, la confianza y familiaridad con las matemáticas. Además, estas permiten dar sentido al conocimiento matemático escolar. De las funciones planteadas por De Villiers (1993) para la demostración en las matemáticas escolares, se encontraron evidencias solamente de tres: la verificación, la explicación y el descubrimiento.</p>
			<p>Es importante aclarar que en esta indagación no se consideran respuestas correctas o incorrectas, ni se generalizan los resultados. Lo que se pretende es caracterizar el conocimiento sobre la demostración, concretamente, saber qué es, qué significa y para qué sirve la demostración según el profesor de matemáticas en formación inicial, complementando, así, el trabajo realizado por <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>), en el que el foco investigativo fue el conocimiento de profesores en formación inicial sobre la validez lógica (ver componente 1b del marco teórico) y cómo se procede en la demostración de afirmaciones matemáticas. Para dicho estudio, las categorías de análisis eran precisas y claramente definidas a priori, pues los conocimientos por caracterizar eran más explícitos y estaban fundamentados en el saber matemático.</p>
			<p>Nuestros hallazgos, por su parte, se nutren de la categorización propuesta por <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>) y aportan a otras categorías del modelo no exploradas por dichos autores, relacionadas con el concepto mismo de demostración, lo que significa demostrar y sus funciones.</p>
			<p>En esta investigación, al no asumirse una postura a priori sobre el concepto de demostración, las categorías de análisis son emergentes, a diferencia de las pesquisas de <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>), en las que esas categorías fueron claramente identificadas y fundamentadas desde la lógica-matemática.</p>
			<p>Asimismo, este trabajo podría brindar insumos a formadores de docentes de matemáticas e investigadores, en la revisión y el análisis de programas de formación docente inicial y continua en enseñanza de las matemáticas, igual que coadyuva en la búsqueda de nuevas áreas investigativas vinculadas con la demostración matemática. Indagar sobre qué es, qué significa y cuál es la función de la demostración para los futuros profesores permite dilucidar qué apreciaciones se están generando en ellos y, con esto, tomar decisiones curriculares y metodológicas en respuesta a los resultados.</p>
			<p>Se hace evidente la necesidad de que, en los programas matemáticos de formación docente, se discuta y reflexione sobre la demostración y sus funciones, como un posible objeto de estudio y no solo como una herramienta en los cursos de matemática.</p>
			<sec>
				<title>Financiamiento</title>
				<p>Universidad Nacional, Costa Rica.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Reconocimientos</title>
				<p>Este trabajo se enmarca en el proyecto de investigación inscrito en la Escuela de Matemática de la Universidad Nacional de Costa Rica, con el código 0011-20 y denominado “El conocimiento especializado de los profesores de matemáticas en formación inicial en la carrera de Bachillerato y Licenciatura en la Enseñanza de la Matemática de la Universidad Nacional de Costa Rica sobre la demostración”. Asimismo, forma parte de las actividades de la Red Iberoamericana de Conocimiento Especializado del Profesor de Matemáticas (RED MTSK), adscrita a la Asociación Universitaria Iberoamericana de Posgrado (AUIP).</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Consentimiento informado</title>
				<p>Los autores declaramos que los participantes de este estudio fueron informados sobre el tratamiento de la información.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Conflicto de intereses</title>
				<p>Los autores declaran no tener conflicto de intereses.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Declaración de la contribución de los autores</title>
				<p>El porcentaje total de contribución para conceptualizar, preparar y corregir este artículo fue el siguiente: C. A. C. 50 % y J. F. C. 50 %.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Declaración de disponibilidad de los datos</title>
				<p>Los datos que respaldan los resultados de este estudio serán puestos a disposición por el autor correspondiente (C. A. C.), previa solicitud razonable</p>
			</sec>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Referencias</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation>Alfaro, C., Flores, P. y Valverde, G. (2020). Conocimiento especializado de profesores de matemática en formación inicial sobre aspectos lógicos y sintácticos de la demostración. PNA, 14(2), 85-117. https://doi.org/10.30827/pna.v14i2.9363</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Alfaro</surname>
							<given-names>C.</given-names>
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						<name>
							<surname>Flores</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Valverde</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>Conocimiento especializado de profesores de matemática en formación inicial sobre aspectos lógicos y sintácticos de la demostración</article-title>
					<source>PNA</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>85</fpage>
					<lpage>117</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.30827/pna.v14i2.9363</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<mixed-citation>Cabassut, R., Conner, A., İşçimen, F. A., Furinghetti, F., Jahnke, H. N. y Morselli, F. (2012). Conceptions of proof - In research and teaching (Concepciones de la demostración - En la investigación y la docencia). En G. Hanna y M. De Villiers (eds.), Proof and proving in mathematics education (pp. 169-190). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-2129-6_7</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Cabassut</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Conner</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>İşçimen</surname>
							<given-names>F. A.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Furinghetti</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Jahnke</surname>
							<given-names>H. N.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Morselli</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2012</year>
					<chapter-title>Conceptions of proof - In research and teaching (Concepciones de la demostración - En la investigación y la docencia)</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
						<name>
							<surname>Hanna</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Villiers</surname>
							<given-names>M. De</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Proof and proving in mathematics education (pp. 169-190)</source>
					<publisher-name>Springer</publisher-name>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1007/978-94-007-2129-6_7</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<mixed-citation>Carrillo, J., Climent, N., Montes, M., Contreras, L. C., Flores-Medrano, E., Escudero-Ávila, D., y Muñoz-Catalán, C. (2018). The mathematics teacher’s specialized knowledge (MTSK) model (El modelo de conocimiento especializado del profesor de matemática (MTSK)). Research in Mathematics Education, 20(3), 236-253. Doi: https://doi.org/10. 1080/14794802.2018.1479981</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Carrillo</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Climent</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Montes</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Contreras</surname>
							<given-names>L. C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Flores-Medrano</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Escudero-Ávila</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>C.</surname>
							<given-names>Muñoz-Catalán</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>The mathematics teacher’s specialized knowledge (MTSK) model (El modelo de conocimiento especializado del profesor de matemática (MTSK))</article-title>
					<source>Research in Mathematics Education</source>
					<volume>20</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>236</fpage>
					<lpage>253</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10. 1080/14794802.2018.1479981</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<mixed-citation>Cohen, L., Manion, L. y Morrison, K. (2007). Research Methods in Education (Métodos de Investigación en Educación). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203029053</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Cohen</surname>
							<given-names>L.</given-names>
						</name>
						<name>
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				<mixed-citation>De Villiers, M. (1993). El papel y la función de la demostración en matemáticas. Epsilon, 26, 15-30.</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Flores-Medrano, E., Montes, M., Carrillo, J., Contreras, L., Muñoz-Catalán, M. y Liñán, M. (2016). El Papel del MTSK como Modelo de Conocimiento del Profesor en las Interrelaciones entre los Espacios de Trabajo Matemático. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 30(54), 204-221. https://doi. org/10.1590/1980-4415v30n54a10</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Hanna, G. y De Villiers, M. (2012). Aspects of proof in mathematics education (Aspectos de la demostración en la educación matemática). En G. Hanna y M. De Villiers (eds.), Proof and proving in mathematics education (pp. 1-10). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-2129-6_1</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Hernández-Suárez, C. A., Prada-Núñez, R., Parada-Carrillo, D. A. y Pumarejo-García, L. D. (2020). La comprensión de las demostraciones matemáticas. Un estudio de revisión. Eco Matemático, 11(2), 100-110. https://doi.org/10.22463/17948231.3201</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Knuth, E. J. (2002). Secondary school mathematics teachers’ conceptions of proof (Concepciones de demostración de profesores de matemática de secundaria). Journal for research in mathematics education, 33(5), 379-405. Doi: https://doi.org/10.2307/4149959</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Legris, J. (2012). Nota sobre el concepto de demostración en CS Peirce. Notae Philosophicae Scientiae Formalis, 1(2), 124-134.</mixed-citation>
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			<ref id="B12">
				<mixed-citation>Mariotti, M. A. (2006). Proof and proving in mathematics education (Demostración y demostrar en la educación matemática). En A. Gutiérrez y P. Boero (eds.), Handbook of research on the psychology of mathematics education (pp. 173-204). Sense Publisher. https://doi.org/10.1163/9789087901127_008</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Mejía-Ramos, J. P., Fuller, E., Weber, K., Rhoads, K. y Samkoff, A. (2012). An assessment model for proof comprehension in undergraduate mathematics (Un modelo de evaluación para la comprensión de demostraciones en matemáticas de pregrado). Educational Studies in Mathematics, 79(1), 3-18. Doi: https://doi. org/10.1007/s10649-011-9349-7</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Ponte, J. P. y Chapman, O. (2006). Mathematics teachers’ knowledge and practices (Conocimientos y práctica de los profesores de matemáticas). En A. Gutierrez y P. Boero (eds.), Handbook of research on the psychology of mathematics education: Past, present and future (pp. 461-494). Roterdham: Sense Publisher. Doi: https://doi. org/10.1163/9789087901127_017</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Selden, A. y Selden, J. (2017). A comparison of proof comprehension, proof construction, proof validation and proof evaluation (Una comparación de comprensión de demostración, construcción de demostración, validación de demostración y evaluación de demostración). En R. Gölle, R. Biehler, R. Hochmuth y H. Rück (eds.), Proceedings of the Conference on Didactics of Mathematics in Higher Education as a Scientific Discipline (pp. 339345). Universitätsbibliothek Kassel.</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Shulman, L. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching (Los que entienden: El conocimiento crece en la enseñanza). Educational Researcher, 15(2), 4-14. Doi: https:// doi.org/10.3102/0013189X015002004</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Stylianides, G. J., Stylianides, A. J. y Weber, K. (2017). Research on the teaching and learning of proof: Taking stock and moving forward (Investigación sobre la enseñanza y el aprendizaje de la demostración: Hacer un balance y avanzar). En J. Cai (ed.), Compendium for Research in Mathematics Education (pp. 237-266). National Council of Teachers of Mathematics.</mixed-citation>
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				<mixed-citation>Tall, D., Yevdokimov, O., Koichu, B., Whiteley, W., Kondratieva, M. y Cheng, Y. H. (2012). Cognitive development of proof (Desarrollo cognitivo de la demostración). En G. Hanna y M. De Villiers (eds.), Proof and proving in mathematics education (pp. 13-49). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-2129-6_2</mixed-citation>
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					<subject>Artículo</subject>
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			<title-group>
				<article-title>Specialized Knowledge of Prospective Mathematics Teachers on the Concept of Mathematical Proof</article-title>
			</title-group>
			<abstract>
				<title>Abstract</title>
				<sec>
					<title>(Objective)</title>
					<p> This paper presents the results of a qualitative, descriptive research study characterizing the knowledge of prospective mathematics teachers at the National University of Costa Rica (UNA) concerning the concept of mathematical proof, using the Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK) model.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Methodology)</title>
					<p> This research employed an interpretive paradigm and a qualitative approach. A questionnaire was administered to 42 mathematics teachers in initial training during the first semester of 2021, in the fourth and fifth years of the Bachelor’s Degree program in Mathematics Teaching at the National University of Costa Rica. Content analysis was utilized to study the answers provided by participants. Groupings of answers were created to generate central ideas about the concept of proof.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Results)</title>
					<p> Based on the results, four central ideas were found about the nature of mathematical proof for the survey participants. These ideas are similar to the formal logical-syntactic and mathematical aspects (LSMA) or informal semantic aspects (ISA). Evidence for the five De Villiers (1993) functions of a proof was found. Moreover, new functions related to them were discovered in mathematics and in school mathematics. </p>
				</sec>
				<sec>
					<title>(Conclusions)</title>
					<p> The results provide input to trainers of mathematics teachers and researchers for the review and analysis of teacher training programs. Additionally, they contribute to the search for new research areas related to this subject.</p>
				</sec>
			</abstract>
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				<title>Keywords:</title>
				<kwd>Mathematics teacher’s knowledge</kwd>
				<kwd>mathematical proof</kwd>
				<kwd>concept of proof</kwd>
				<kwd>prospective mathematics teachers</kwd>
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			<sec sec-type="intro">
				<title>Introduction</title>
				<p>Mathematical proof is a practice in mathematics that has evolved in its understanding and implementation throughout its history. The modern concept of mathematical proof has been heavily influenced by symbolic logic, the foundations of mathematics (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Legris, 2012</xref>), and the sociocultural context in which it has been developed (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al., 2020</xref>).</p>
				<p>In a study conducted by <xref ref-type="bibr" rid="B15">Selden and Selden (2017</xref>) on the understanding of mathematical proofs, the authors differentiated four concepts related to demonstrative activity: understanding, construction, validation, and evaluation of proofs. <xref ref-type="bibr" rid="B13">Mejía-Ramos et al. (2012</xref>) describe the understanding of proofs in a pragmatic way, from local to a holistic understanding of mathematical proof (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Hernández-Suárez et al., 2020</xref>). However, there is no consensus among the mathematical community on a general definition of proof (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>), resulting in a lack of clarity on what and how students understand it <xref ref-type="bibr" rid="B9">(Hernández-Suárez et al., 2020</xref>).</p>
				<p>An attempt to clarify the concept of proof involves defining it in terms of mathematical logic and contrast it with what mathematicians consider to be aligned with their practical work. Thus, there are two main conceptualizations of proof: one that is linked to logic and another that is closer to the practices of mathematicians (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>). According to <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna and De Villiers (2012</xref>), mathematical proof can be approached in two different orientations. One orientation involves establishing a conclusion through a succession of deductive steps, where the logical and syntactic aspects of the proof take precedence. The other orientation favors the semantic components of the proof. In the latter perspective, the ideas that facilitate understanding the mathematical outcomes’ validity are essential, while logical rigor is of lesser importance.</p>
				<p>Internationally, there is consensus and wide recognition of the role of mathematical proof in training students at all educational levels, particularly, in mathematics teacher education (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B12">Mariotti, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B17">Stylianides, Stylianides, &amp; Weber, 2017</xref>).</p>
				<p>Conversely, the study of teacher knowledge has long been a subject of interest (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Ponte and Chapman, 2006</xref>). Specifically, the works of <xref ref-type="bibr" rid="B6">Elbaz (1983</xref>) and <xref ref-type="bibr" rid="B16">Shulman (1986</xref>) during the 1980s stand out. Subsequent to these, various models have emerged to conceptualize teachers’ knowledge, each one emphasizing different elements and characteristics. In these models, based on the <xref ref-type="bibr" rid="B16">Shulman’s (1986</xref>) work, two primary components are distinguished: content knowledge for teaching and didactic content knowledge to be taught.</p>
				<p>An especially interesting model is the one proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B3">Carrillo et al. (2018</xref>): Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK). This model considers the specialized nature of the mathematics teacher’s knowledge, taking into account what the teacher uses and needs, without making references to other professions. This model proposes two fundamental domains of knowledge: (1) mathematical knowledge that refers to what teachers know about mathematics as a scientific discipline in a school context, and (2) didactic knowledge of the content that refers to aspects related to mathematical content as an object of teaching and learning. It also establishes three subdomains to be considered as part of mathematical knowledge: (a) knowledge of topics (KoT), (b) knowledge of mathematical structure (KMS), and (c) knowledge of mathematical practice (KMP). The latter refers to different types of knowledge linked to how mathematics proceeds and is produced, that is, practices linked to mathematics; here mathematical proof takes center stage.</p>
				<p>In this context, the study’s purpose is to characterize the specialized knowledge held by prospective mathematics teachers at the National University of Costa Rica regarding the concept of mathematical proof. This concept is part of the knowledge of mathematical practice (KMP) within the MTSK model. For this purpose, two elements were particularly considered: (1) knowledge about the nature of mathematical proof and (2) knowledge about the functions of proof in mathematics and school mathematics.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>Theoretical Framework</title>
				<p>While it is indeed pertinent for a mathematics instructor to possess knowledge of the subject matter, <xref ref-type="bibr" rid="B7">Flores-Medrano et al. (2016</xref>) emphasize that mathematics teachers must also comprehend how mathematical knowledge is produced, in addition to understanding the contents and their relationships (substantive knowledge). This implies that the instructors must understand the syntactic rules of the discipline, the difference between proof, evidence, and verification, as well as the various types of proofs (syntactic knowledge). As these authors state, this allows teachers to comprehend that, in some cases, an example may correspond to a verification of a property, while in others it may correspond to a proof.</p>
				<p>The Mathematics Teacher’s Specialized Knowledge (MTSK) model considers the teacher’s knowledge of the mathematical task as a part of mathematical knowledge and assigns, within it, a subdomain called Knowledge of Practices in Mathematics (KPM). This subdomain pertains to the mathematics teacher’s knowledge of how mathematics is developed, extending beyond any particular topic. Hence, the teacher’s understanding of the meanings behind proofing, justifying, defining, deducing, and inducing becomes a fundamental part of the KPM (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Carrillo et al., 2018</xref>). Likewise, the KPM includes knowledge of the logical basis underlying each of the aforementioned practices, as well as the use and operation of the example and counterexample. As this subdomain pertains to the development of new mathematical results, i.e., the act of doing mathematics, its categories are not exhaustive and new ones may arise.</p>
				<p>To characterize the knowledge of prospective mathematics teachers regarding the concept of proof, we used the categorization framework proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>) within the KPM subdomain. These authors identified several relevant elements, which must be considered in mathematical knowledge about proof. They established three components as follows:</p>
				<p>
					<list list-type="order">
						<list-item>
							<p><italic>Knowledge about the nature of mathematical proof:</italic> this component refers to knowledge about what constitutes a mathematical proof, and it includes the following subcomponents: (<italic>a) The concept of mathematical proof:</italic> This subcomponent is concerned with knowledge of what a mathematical proof is and what it means to prove something in mathematics. <italic>(b) Logical validity:</italic> It involves knowledge of how to proceed in the proof of mathematical statements, involving implicitly or explicitly the logical connectives (and, or, or, if-then, not, among others) and the existential and universal quantifiers. It also includes the use of rules of inference, logical equivalences and methods of demonstration. <italic>(c) Mathematical validity:</italic> It refers to knowledge of rigor in mathematical proof, which implies the correct use of axioms, hypotheses, and definitions in proofs.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p><italic>Knowledge about the functions of proof in mathematics:</italic> It is the knowledge about the role of proofs in mathematics and in school mathematics.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p><italic>The convincingness of a mathematical argument:</italic> This refers to why mathematics teachers find a mathematical argument convincing. Subcomponents that are considered based on the work of <xref ref-type="bibr" rid="B10">Knuth (2002</xref>) include the use of concrete elements, familiarity, level of detail, ritual form, explanatory level, and validity of the argument.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>In this paper, we will present the results obtained corresponding to components (1)(a) and (2), given their close relationship to the objective of this research. Subcomponents linked to the logical or mathematical validity of the proof are not included since they could take a position, by themselves, on what it means to prove in mathematics, including logical and syntactic aspects.</p>
				<p>Regarding the first component (knowledge about the nature of proof), specifically about the concept of proof, we consider the two conceptualizations proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna and De Villiers (2012</xref>). The first conceptualization is related to logic, in which a formal mathematical proof consists of a succession of propositions, with the last one being the proved theorem and each of the preceding propositions being an axiom or the result of applying a rule of inference to previous propositions in the succession. In this way, the rules of inference are self-evident, and the validity of the proof can be mechanically verified (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Cabassut et al., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna and De Villiers, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Tall et al., 2012</xref>). For data analysis purposes, we refer to these conceptualizations as being closely related to formal logical-syntactic and mathematical aspects (LSMA). The second conceptualization is linked to the practice of mathematicians, where the informal and semantic components of proof are considered. In this second conceptualization, proof serves a broader purpose than simply establishing truth. It can contribute to gaining new mathematical insights, establishing novel contextual connections, and fostering the emergence of additional problem-solving methods <xref ref-type="bibr" rid="B2">(Cabassut et al., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna and De Villiers, 2012</xref>). Thus, a mathematical proof is an argument intended to convince a group of experts of the veracity of a mathematical statement and the possibility of explaining such veracity. Such proofs find their place in mathematical research journals and school and university textbooks. They typically serve as conceptual bridges in some parts of the argument, rather than an explicit logical justification. We refer to these conceptualizations as being closely related to informal semantic aspects (ISA).</p>
				<p>In relation to the second component- knowledge about the functions of proof in mathematics-this research considered the categories proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>): (a) verification, proof is a way of justifying the validity of mathematical results and guaranteeing their veracity; (b) explanation, proof allows for deepening and understanding why a mathematical proposition is true; (c) systematization, proof makes it possible to logically organize a set of true statements, providing a global perspective that favors simplification, error detection, and application in different areas, among other elements; (d) discovery, proof leads to finding new mathematical results in a deductive way; and (e) communication, proof makes it possible to share mathematical results among different actors of the scientific community, emphasizing the social process of informing and disseminating mathematical knowledge, which allows for growth, refinement, and error detection, among others.</p>
			</sec>
			<sec sec-type="methods">
				<title>Methodology</title>
				<p>The study employs a qualitative approach with a descriptive scope, involving 42 prospective mathematics teachers enrolled in an Associate’s and Bachelor’s Degree program in Mathematics Teaching at UNA. Of the participants, 28 were enrolled in the fourth year of the program and 14 were in the first semester of the fifth year in 2021. This program is taught jointly by the School of Mathematics, which offers the mathematical component, and the Division of Educology, which offers the pedagogical component. It awards the Associate’s degree, which lasts four years, and the bachelor’s degree, which consists of three additional semesters and the preparation of a final graduation project.</p>
				<p>All of the participants in the study, as part of their curriculum, have passed courses in mathematical logic and have both seen and performed demonstrations in most of the mathematics courses they have taken.</p>
				<sec>
					<title>Collection of Information</title>
					<p>A questionnaire was administered during April and May 2021, with an approximate duration of two hours. Given that the courses were held remotely, due to the COVID-19 pandemic, the questionnaire was sent to the e-mail of the participants, who completed it individually, during their classes, under the supervision of the respective teacher.</p>
					<p>The questionnaire consists of four open-ended questions aimed at characterizing the participants’ knowledge of the concept of mathematical proof. Questions 1 and 2 were oriented to define “proof”, and questions 3 and 4, to its functions in mathematics and school mathematics: (1) What is mathematical proof for you? (2) What does it mean to you to prove in mathematics? (3) What is the purpose of a mathematical proof? (4) Do you consider that proof has a role in the teaching of school mathematics? If your answer is Yes, please explain its functions. If your answer is No, please explain why.</p>
					<p>For each question, respondents were asked to provide as comprehensive and explanatory an answer as possible, supported by an example to illustrate their explanation. The purpose of the example they were asked to give was to have more elements to understand their answers and approaches. The questionnaire was shared with national and international experts in mathematics didactics, pure mathematics, and mathematics teaching, to whom the purpose of each of the questions and the categories designed for their subsequent examination were explained. They provided suggestions that enriched the instruments and refined the categories of analysis. Subsequently, everything was validated in a pilot test with prospective mathematics teachers, other than the participants considered in this study. This experience allowed for the revision and refinement of the categories of analysis.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Analysis of Information</title>
					<p>The information collected was examined using content analysis, which allows the coding of open-ended questions in questionnaires and the description of patterns and trends in communicative content (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Cohen et al., 2007</xref>). According to <xref ref-type="bibr" rid="B4">Cohen et al (2007</xref>), this analysis involves coding, categorization (creation of meaningful categories into which the units of analysis-words, phrases, sentences-can be placed), comparison (categories and creation of links between them), and drawing theoretical conclusions from the units of analysis.</p>
					<p>To analyze the information, each answer the participants provided was studied in joint work sessions the two researchers held. For questions 1 and 2, the conceptualizations proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B8">Hanna and De Villiers (2012</xref>) were used. They can be summarized in two categories: (a) formal logical-syntactic and mathematical aspects (LSMA) and (b) informal semantic aspects (ISA). On the one hand, in the LSMA category were considered those participants’ answers that included, in their description, aspects alluding to sequential structures, deductive steps, mathematical theory elements (such as axioms, definitions, theorems, hypotheses, universal or existential quantifiers, logical connectors, use of inference rules, and logical equivalences, among others). On the other hand, the ISA category included answers that pointed more to general and not very formal aspects associated with the general argumentation for convincing, for example, if the answers contemplated the use of a drawing or manipulatives, with the aim of demonstrating or justifying a given result. It is important to clarify that one category does not necessarily exclude the other. It was possible to observe answers including aspects of both categories at the same time. In such cases, the responses were counted in both categories.</p>
					<p>
						<fig id="f2">
							<label>Figure 1</label>
							<caption>
								<title>Answers of participants EBM04 (left) and ELM01 (right) to Question 1 of the questionnaire.</title>
							</caption>
							<graphic xlink:href="1011-0275-uniciencia-38-81-gf2.jpg"/>
						</fig>
					</p>
					<p>The following is an illustration, with two particular cases, of the analysis conducted for the participants’ answers to question 1 of this questionnaire. <xref ref-type="fig" rid="f2">Figure 1</xref> shows the answers of participants EBM04 and ELM01, respectively, on the definition of mathematical proof.</p>
					<p>The image on the left corresponds to the answer of subject EBM04, which is located in the LSMA category, since it alludes to the use of formal mathematical aspects such as axioms, definitions, and theorems, among others. The image on the right shows the answer of participant ELM01 and is located in the ISA category, since it does not make explicit any formal logical-syntactic-mathematical element. On the contrary, it refers to processes to show that a proposition is true, in a very general way, without making formal or syntactic aspects evident for that purpose.</p>
					<p>In the case of questions 3 and 4, to determine the functions that the participants in the study attribute to proof in mathematics and school mathematics, as a starting point, the functions used were those proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>) and described in the theoretical framework. The answers were analyzed and placed into one of these categories. Some answers referred to only one category, while others referred to several categories at the same time. For the answers that could not be placed in the existing categories, new ones were created and specified in the results.</p>
				</sec>
			</sec>
			<sec sec-type="results">
				<title>Results</title>
				<p>The results were organized based on the two elements considered in this study to characterize the knowledge of prospective mathematics teachers about the concept of mathematical proof: (1) the concept of proof that refers to the knowledge about what a mathematical proof is and what it means to demonstrate a proposition in mathematics. (2) The functions of proof that refer to the knowledge about what is the role of proofs in mathematics and in school mathematics.</p>
				<sec>
					<title>The Concept of Proof</title>
					<p>In relation to knowledge about the concept of mathematical proof, the participants in the study offered, in question 1 of the questionnaire, a definition of mathematical proof, based on their knowledge and experiences. Most of the participants provided a definition of mathematical proof close to the category called formal logical-syntactic and mathematical aspects (LSMA). Three examples of answers in this category are detailed below, corresponding to participants EBH17, EBM13, and ELH05, respectively:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>This is the evidence that a conjecture or mathematical property is true or fulfilled, based on definitions or axioms that function as hypotheses to such demonstration (EBH17).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>It is to be able to apply congruence criteria, definitions, axioms and theorems to give true results (EBM13).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>An axiomatic argumentation, sequenced and grounded in theory, to test the validity of a proposition (ELH05).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>In this category, two central ideas were noticeable in the participants’ answers about what a mathematical proof is.</p>
					<p><italic>Central idea 1 (LSMA): mathematical proof as a noun:</italic> Mathematical proof is associated with qualifying nouns such as a construction, a tool, a process, evidence, a mathematical reasoning, a deductive mathematical argument, and a logical and axiomatic method to determine the validity of a proposition, making use of definitions, theorems, axioms, among others.</p>
					<p><italic>Central idea 2 (LSMA): mathematical proof as an action</italic></p>
					<p>Mathematical proof is deemed as using or applying definitions, theorems, axioms, etc., to determine the validity of a proposition.</p>
					<p>Both central ideas include, in their description; aspects related to the LSMA category. However, the answers included in <italic>central idea 1</italic> mainly allude to the aspects linked to mathematical logic, while the answers of <italic>central idea 2</italic> highlight the syntactic elements, without specifically mentioning the mathematical logic part.</p>
					<p>Furthermore, a minority of prospective mathematics teachers defined mathematical proof more closely to the category called <italic>informal semantic aspects (ISA).</italic> These definitions allude to the use of manipulatives or applications to demonstrate or convince the viewer of the results of the theorem. However, they do not demonstrate logical-syntactic or mathematical aspects. Below are the responses of participants EBH12 and ELH06 illustrating this category:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>•It is a compelling mathematical argument that serves to convince that a certain mathematical idea is true, or in other words, is always fulfilled under the conditions that it involves (EBH12).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>•They are a series of fundamental mathematical steps that help to explain a particular mathematical result (ELH06).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>From the answers in this category, a central idea is extracted that synthesizes what a mathematical proof is for prospective mathematics teachers. For them, a mathematical proof is:</p>
					<p><italic>Central Idea 3 (ISA):</italic> evidence, justification, a convincing argument, a method, a process, an explanation, a series of steps to guarantee or convince about the veracity of a proposition.</p>
					<p>Unlike <italic>central ideas 1 and 2</italic>, these answers do not allude to description or, in the examples provided, to elements of logical-mathematical, deductive or syntactic-mathematical logic.</p>
					<p>Only the definition provided by participant EBH09 included in its description elements of both LSMA and ISA categories, which could be considered a central idea together with the three mentioned above.</p>
					<p><italic>Central Idea 4 (LSMA and ISA):</italic> a mathematical proof is a demonstration or justification by using axioms or true propositions to justify the argument to be proved. It can be supported with concrete or visual materials (EBH09).</p>
					<p>In relation to knowledge about <italic>what it means to prove</italic> a proposition in mathematics, the participants’ answers to question 2 of the questionnaire were grouped using the same categories used for the analysis of question 1. In contrast to question 1, only one answer was placed in the <italic>formal logical-syntactic-mathematical aspects (LSMA)</italic> category:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>To prove in mathematics means to argue rigorously, using theorems and axioms to construct and justify the argument. It also means using reasoning to determine the processes and resources to be used appropriately (EBM06).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>This answer involves formal logical-syntactic-mathematical aspects, it refers to rigor and the need to know how to reasonably use the resources to formulate a demonstration. However, it does not mention logical or deductive processes.</p>
					<p>The rest of the answers were placed in the <italic>informal semantic aspects (ISA)</italic> category. These were grouped into three central ideas:</p>
					<p><italic>Proving in mathematics is an action related only to its functionality:</italic> in this case, proving refers to actions such as justifying, verifying, validating, arguing, providing evidence or substantiating the validity of a proposition. However, there is an absence of how these actions are conducted. Below are the answers of participants EBH10 and ELH11 that illustrate this idea:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>Validating an argument, a property of an algorithm, or a formula (EBH10).</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>Proving in mathematics for me means verifying whether a mathematical argument is reliable to facilitate other mathematical procedures (ELH11).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p><italic>Proving in mathematics is an action related to its functionality and includes the use of some tool in the process:</italic> it means to argue or validate a proposition using tools. However, the answers do not specify which tools to use or how to use them. More intuitive aspects are alluded to. The following is an example of the answer of participant EBH08:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>It means being able to use various tools of the discipline to guarantee the veracity of various theorems (EBH08).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p><italic>Proving in mathematics is a skill:</italic> it refers to an ability that shows understanding of mathematics by who demonstrates and promotes criticality and abstraction to develop complex thinking. As in the previous instances, it does not lead to deductive or logical-syntactic-mathematical processes. The following example from participant ELM12 illustrates this type of answer:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>It is a skill because the meaning of the theorem has to be understood to implement, afterwards, the tools available (definitions, lemmas, etc.) and, subsequently, to build from the hypotheses and to attain the results (ELM12).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>In general, for question 2, the answers of the participants in the study are oriented to explain the meaning of proving in mathematics in terms of its function. Few answers included explicit explanations or descriptions of how to proceed when performing a mathematical proof. It is understood that what was observed in the analysis of the results is being described; this does not mean that one or the other is correct or incorrect.</p>
					<p>The Functions of Proof in Mathematics and in School Mathematics</p>
					<p>In relation to knowledge of <italic>the role of proof in mathematics</italic>, as posed in question 3 of the questionnaire, evidence was found of the functions described by <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>). Verification was the function most frequently mentioned by the participants in the study, followed by explanation, systematization, discovery, and communication.</p>
					<p>Regarding verification, the participants pointed out that proof in mathematics serves to certify, validate, guarantee, argue, and observe the validity of a proposition and its importance in other areas. They also indicated that it serves to give meaning and congruence to mathematics and obtain the same results under similar conditions. The response from participant EBH12 is representative of this finding:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>
									<list list-type="bullet"/>
								</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>On the explanatory function, the participants consider that proof functions to determine the reasons why a proposition is true and to better explain mathematical knowledge, as well as to justify the use of a result in a given context. In this function, teachers propose an additional element that consists in the fact that proof makes it possible to debate and question a proposition with the objective of guaranteeing its validity. Two answers that illustrate the above are those of EBM02 and ELM12:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>It serves to justify to students the reasons that allow them to use a certain result in the resolution of an exercise.(EBM02)</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>It serves to acquire further learning and thus be able to justify why it is necessary to implement that definition. Sometimes proof can be confusing but necessary. (ELM12)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>Regarding the systematization function, the teachers under study indicate that it orders, formalizes and generalizes results, as well as identifies errors in mathematical theory. This gives foundation to mathematics as an organized theory. EBH05 provided a representative answer of this:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>In my opinion, it serves to have order and formality. Besides, if proof is not provided in mathematics, any theory or proposition might be employed without knowing that it is not applicable only to specific cases. In other words, from proof, generalizations can be made. (EBH05)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>Regarding the function of discovery, we found that proof in mathematics allows the participants in the study to construct and revise knowledge by creating new theorems and validating or discarding ideas. This broadens the contribution of existing mathematical theories in other areas of knowledge. Discovery helps to understand concrete situations and, subsequently, obtain new results or knowledge. Participant EBH09 provided insight into this function: “Proof serves to learn more about the world around us and even to learn new results or types of knowledge” (EBH09).</p>
					<p>Participants EBM07 and EBM13 made the communication function evident as follows:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>It serves to demonstrate in a manner that anyone familiar with mathematical language is able to understand the proof. Therefore, it does not matter what language they speak, whether it is English, Spanish, or any other language. (EBM07)</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>I consider that they serve to show truths, debate and question. I see this when I am trying to solve an exercise that I have to present. I always act as if I were marketing a product; I try to make people who read my proof buy it, to build up their confidence to go ahead with the purchase. This is how I see the usefulness of proof, I sell useful knowledge. (EBM13)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>In addition to the five functions mentioned above, another emerged from the answers of the participants; it is related to the development of skills. Here is participant ELM02 said:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>Mathematical proofs serve to develop skills such as critical and deductive thinking, argumentation, among others. They allow justifying mathematical procedures with logic. (ELM02).</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>Regarding knowledge about <italic>the role of proof in school mathematics</italic>, question 4 in the questionnaire, a few participants responded that mathematical proof has no role in this context. They argue that while mathematics teachers should know how to prove, in their experience teaching school mathematics, they have not had occasion to utilize proof. The following are two answers that support these results:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>If we focus on school teaching, it is important that teachers know how to demonstrate, however, when a subject is going to be taught in the classroom, it is not going to be through proofs.(EBM01)</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>Maybe for you who train future teachers it does work, you learn from it somehow; but, if you go to a school, what do you need it for? I have been tutoring or giving private classes for years and, at no time, have I ever used it. (EBH10)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>Most participants ascribe one or more roles to proof in the teaching of school mathematics. This study identified three of the functions of mathematical proof proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>): verification, explanation, and discovery. Additionally, three emergent functions associated with proof in school mathematics were identified: the development of skills in students, the contribution to students’ affective mastery, and the contribution to teaching practice.</p>
					<p>Regarding verification and discovery functions, participants find mathematical proof useful in school mathematics for validating results and facilitating the construction of new knowledge. This supports students’ understanding that mathematics is formal. Besides this, the explanatory function aims to provide meaning to school mathematical knowledge. It also helps students understand why a mathematical proposition is true, know its origin, usefulness, and foundations, and deepen their understanding of the topics.</p>
					<p>The following is the answer from participant ELM04, which serves as evidence for verification, as well as that of ELM12, who refers to discovery and explanation:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>It helps students verify mathematical concepts or formulas. (ELM04)</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>It serves to build knowledge and, thus, learn how and why certain characteristics or theorems are fulfilled.(ELM12)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>As for the function associated with the development of skills in students, the participants in the study mentioned that it fosters or develops argumentation, mathematical reasoning and thinking, as well as critical, logical, and deductive thinking, formulation and validation of conjectures, and problem solving. The answers provided below are from participants EBM07 and EBM18, referencing the mentioned function:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>To develop mathematical reasoning and thinking in students. (EBM07)</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>From a very early age it would be good to teach children to think in a non-mechanical way, but rather to teach them critical, logical, and deductive thinking; a thinking process that, I believe, proof develops. (EBH18)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>The function associated with the contribution to the affective domain in students is related to aspects of students’ mathematical identity, motivation, love, and interest in mathematics, curiosity, self-confidence, and familiarity with mathematics. EBM03 and ELM01 provided the following answers that highlighted the function:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>To motivate to learn about new propositions. (EBM03)</p>
							</list-item>
							<list-item>
								<p>To help awaken curiosity in students, and also to trust the contents being covered in class, not because the teacher says so, but because there is mathematical validity. (ELM01)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
					<p>The function associated with contributing to teaching practice involves the utilization of proof to enable mathematics teachers to know the fundamentals of school mathematical content. It also serves to justify the validity of a proposition if questioned by students. In addition, it provides teachers with procedures or arguments for teaching mathematical knowledge. ELM03’s answer illustrates the above:</p>
					<p>
						<list list-type="bullet">
							<list-item>
								<p>As a teacher, (it is important) to know the origin of different topics you have to teach, that is, to have specialized knowledge. However, using this knowledge to explain topics might appear somewhat abstract to students. It would be used if students want to know that what is explained was not made up, but that it is true. (ELM03)</p>
							</list-item>
						</list>
					</p>
				</sec>
			</sec>
			<sec sec-type="conclusions">
				<title>Conclusions</title>
				<p>The study aimed to characterize the specialized knowledge of prospective mathematics teachers at the National University of Costa Rica about the concept of proof as part of the KMP of the MTSK model.</p>
				<p>The results of this work allowed the researchers to provide a characterization of the knowledge of prospective teachers at the UNA on the concept of mathematical proof, in which the logical-syntactic aspects become relevant, without neglecting the informal and semantic aspects.</p>
				<p>Regarding the question of what a mathematical proof is, teachers in initial training provided a definition that includes formal logical-syntactic and mathematical aspects (LSMA) in their descriptions. The definition refers to deductive or sequential processes in which theorems, axioms, definitions, among others, are used. Two trends of answers were observed, synthesized as central ideas and intended to gather the feelings of the participants: mathematical proof defined as a noun and as an action.</p>
				<p>The teachers who provided a definition close to informal semantic aspects (ISA) mentioned the use of manipulatives, drawings, explanations or applications to demonstrate or convince learners of the results, without referring to logical-syntactic or mathematical aspects.</p>
				<p>We found definitions of mathematical proof that included elements of LSMA and ISA categories, which referred to both logical-syntactic and mathematical as well as semantic aspects.</p>
				<p>Regarding what proving a proposition means in mathematics, the results are the reverse of the above. Teachers in initial training associate proof with informal semantic aspects (ISA). For them, proving in mathematics is an action related only to its functionality. This means justifying, verifying, validating, arguing, evidencing or substantiating the validity of a proposition. It is also an action linked to its functionality and includes, in the process, the use of some tool of the discipline, such as definitions, axioms, theorems, symbols, language, among others. Finally, it is a skill.</p>
				<p>On the functions of proof in mathematics, the participants mentioned all five of <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers’ (1993</xref>) functions, with a significant inclination towards verification and explanation. From the functions mentioned by prospective mathematics teachers, a new function emerges: proof for skill development. This function is the most attributed to proof in school mathematics, followed by explanation. The participants in the study affirmed that proof in school mathematics serves to foster skills in the student, such as argumentation, mathematical reasoning and thinking, critical, logical, and deductive thinking, formulation of conjectures, problem solving, motivation, love and interest in mathematics, curiosity, confidence, and familiarity with mathematics. In addition, they help to give meaning to school mathematical knowledge. From the functions proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B5">De Villiers (1993</xref>) for proof in school mathematics, only three were found: </p>
				<p>verification, explanation, and discovery.</p>
				<p>It is important to clarify that, in this study, there is no consideration of correct or incorrect answers, nor are the results being generalized. The aim is to characterize the knowledge about proof, specifically, to know what it is, what it means, and what proof is for according to prospective mathematics teachers, thus, complementing the work done by <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>), in which the research focus was the knowledge of teachers in initial training about logical validity (see component 1b of the theoretical framework) and how to proceed in the demonstration of mathematical statements. The categories of analysis were precise and clearly defined a priori for this study since the knowledge to be characterized was more explicit and based on mathematical knowledge.</p>
				<p>In turn, our findings are nourished by the categorization proposed by <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>) and contribute to other categories of the model not explored by those authors, related to the concept of proof itself, its meaning, and its functions.</p>
				<p>In this investigation, since no a priori position on the concept of proof is assumed, the categories of analysis are emergent, unlike the studies of <xref ref-type="bibr" rid="B1">Alfaro et al. (2020</xref>) in which these categories were clearly identified and substantiated on mathematical logic.</p>
				<p>Likewise, this work could provide input to mathematics teacher trainers and researchers in the revision and analysis of initial and continuous teacher training programs in mathematics teaching, as well as contribute to the development of new research areas related to mathematical proof. Inquiring about what the function of proof is for future teachers, what it means, and what its function is helps to elucidate what perceptions are being generated in them and, with this, to make curricular and methodological decisions in response to the results.</p>
				<p>It is evident that there is a need for mathematical teacher training programs to discuss and reflect on proof and its functions as a possible object of study and not only as a tool in mathematics courses.</p>
				<sec>
					<title>Funding</title>
					<p>Universidad Nacional, Costa Rica (National University of Costa Rica).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Acknowledgments</title>
					<p>This study is part of the research project registered in the School of Mathematics of the National University of Costa Rica, with code 0011-20 and titled “The specialized knowledge of prospective mathematics teachers in the Associate’s and Bachelor’s Degree in Mathematics Teaching at the National University of Costa Rica on proof”. The study is also part of the activities of the Ibero-American Network of Specialized Knowledge of Mathematics Teachers (RED MTSK), attached to the Ibero-American University Association for Graduate Studies (AUIP).</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Informed Consent</title>
					<p>The authors declare that the participants in this study were informed about the treatment of the information.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Conflicts of Interest</title>
					<p>The authors declare that they have no conflicts of interest.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Author Contributions Statement</title>
					<p>The total percentage of contributions to the conceptualization, preparation, and correction of this article was as follows: C. A. C. 50% and J. F. C. 50%.</p>
				</sec>
				<sec>
					<title>Data Availability Statement</title>
					<p>Data supporting the results of this study will be made available by the corresponding author (C.A.C.) upon reasonable request</p>
				</sec>
			</sec>
		</body>
	</sub-article>
</article>